Trong bối cảnh chuyển đổi số đang diễn ra mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống. Sự xuất hiện của AI – Kiosk như một giải pháp tiện ích trong thủ tục hành chính đã giúp người dân dễ dàng tiếp cận và thực hiện các dịch vụ công trực tuyến một cách nhanh chóng, hiệu quả và minh bạch.

Tại Trung tâm Phục vụ hành chính công phường Mỹ Thới, Ủy viên Trung ương Đảng, Bí thư tỉnh ủy Nguyễn Tiến Hải và Ủy viên dự khuyết Trung ương Đảng, Chủ tịch UBND tỉnh Hồ Văn Mừng đã kiểm tra tính năng của AI – Kiosk. Sự phát triển của AI đã mang lại nhiều lợi ích cụ thể trong mọi ngành, lĩnh vực của cuộc sống. AI không chỉ giúp con người thực hiện các công việc một cách nhanh chóng và hiệu quả hơn mà còn giúp nâng cao chất lượng cuộc sống.

Tuy nhiên, để phát huy tối đa tác dụng của AI, người dùng cần phải hiểu đúng về công nghệ này và biết cách tận dụng tối đa tiềm năng mà nó mang lại. Anh Thanh Hùng, một tài xế xe công nghệ, cho biết việc sử dụng ứng dụng có tích hợp AI giúp anh chọn lọc cuốc xe thuận tiện nhất. Ứng dụng này rất hữu ích và tiện lợi cho mọi người trong giai đoạn hiện nay, đặc biệt là giúp khách hàng định vị rõ ràng, biết giá trước và không cần phải mặc cả.

Không chỉ trong lĩnh vực vận tải, AI còn được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác như phân tích, dự báo thị trường, tuyển dụng, chăm sóc khách hàng và quản lý chuỗi cung ứng. Trong lĩnh vực công, AI đang góp phần nâng cao hiệu quả phục vụ người dân, đặc biệt là trong lĩnh vực hành chính công. Chị Ngọc Hân, một nhân viên văn phòng, chia sẻ về việc sử dụng app gọi thức ăn cho gia đình. Chị Hân cho biết, sử dụng app rất thuận tiện, đặc biệt là khi vợ chồng chị bận xử lý công việc hoặc đi công tác về trễ.

Những ứng dụng này rất thông minh, chỉ cần gọi một lần là app đã lưu địa chỉ, ghi nhớ những món ăn, quán ăn mình đã từng chọn. Tuy nhiên, bên cạnh những điểm tích cực và tiện ích mà AI mang lại, vẫn tiềm ẩn những rủi ro, đặc biệt là những đối tượng xấu lợi dụng để làm giả giọng nói, hình ảnh, tin nhắn nhằm mục đích vi phạm pháp luật. Vì vậy, người dùng cần phải cảnh giác cao khi sử dụng các ứng dụng tích hợp AI.

Tại Trung tâm Phục vụ hành chính công phường Mỹ Thới, thiết bị AI – Kiosk đã hỗ trợ tích cực cho người dân trong việc tra cứu thông tin và thực hiện các thủ tục hành chính một cách nhanh chóng và thuận tiện. AI – Kiosk tích hợp nhiều tiện ích như giao tiếp bằng giọng nói tự nhiên, hướng dẫn thực hiện thủ tục hành chính từ ‘A-Z’, hỗ trợ điền biểu mẫu, scan và nộp hồ sơ online.

Theo Chủ tịch UBND phường Mỹ Thới Vương Mai Trinh, AI – Kiosk là một bước tiến quan trọng trong quá trình chuyển đổi số tại Việt Nam. Với những ưu điểm nổi bật như tiết kiệm thời gian, chi phí, tăng tính minh bạch và thân thiện với người sử dụng, giải pháp này được kỳ vọng sẽ thay đổi căn bản cách thức cung cấp dịch vụ công trong tương lai gần.

Bà Vương Mai Trinh cho biết, AI – Kiosk bước đầu đã cho thấy hiệu quả rõ rệt trong việc hỗ trợ người dân, giảm tải cho cán bộ và tăng tính minh bạch trong quy trình xử lý hồ sơ. Thiết bị này đặc biệt phù hợp với người cao tuổi, người khuyết tật hoặc người không rành công nghệ. Tuy nhiên, để thiết bị phát huy tối đa hiệu quả, mỗi cán bộ tại địa phương cần nắm vững cách sử dụng và hỗ trợ người dân trong quá trình thao tác.

Sự kết hợp giữa con người và AI sẽ mang lại một tương lai mà trong đó, cuộc sống của chúng ta sẽ trở nên dễ dàng và thuận tiện hơn. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, AI – Kiosk sẽ tiếp tục được cải tiến và nâng cấp để đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người dân.

Trong thời gian tới, các địa phương cần đẩy mạnh việc ứng dụng AI – Kiosk trong việc cung cấp dịch vụ công, giúp người dân tiếp cận các dịch vụ một cách dễ dàng và thuận tiện hơn. Đồng thời, cần có các biện pháp đảm bảo an toàn thông tin và bảo mật dữ liệu khi sử dụng AI – Kiosk.

Ngày 23/7, tại TP Hồ Chí Minh, Bộ Startup và SME Hàn Quốc (MMS) và Sở Khoa học & Công nghệ TP Hồ Chí Minh (DST) đã phối hợp tổ chức Lễ công bố sự kiện ‘Ngày hội Xúc tiến Giao thương – Cánh cửa Kết nối Thị trường Hàn – Việt 2025’ (Mega Us Expo 2025). Sự kiện này hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới trong việc thúc đẩy giao thương và hợp tác kinh tế giữa Việt Nam và Hàn Quốc.

Theo Ban Tổ chức, Mega Us Expo 2025 sẽ có sự tham gia của hơn 200 gian hàng đến từ 15 thành phố công nghiệp trọng điểm của Hàn Quốc, tạo điều kiện cho doanh nghiệp Việt Nam và các quốc gia trong khu vực ASEAN có cơ hội kết nối giao thương và mua sắm thương mại. Không chỉ tập trung vào các ngành hàng trọng điểm như mỹ phẩm, thực phẩm và thời trang, triển lãm năm nay còn mở rộng sang các lĩnh vực tiên phong và đổi mới như công nghệ thông tin, trí tuệ nhân tạo (AI) và nội dung số.

Đặc biệt, triển lãm năm nay sẽ áp dụng công nghệ số hóa hoàn toàn trên nền tảng thương mại điện tử B2B Arobid.com. Nền tảng này sẽ tích hợp công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data) và giao diện tương tác 3D, giúp doanh nghiệp có thể giao thương một cách hiện đại, hiệu quả và có trách nhiệm hơn.

Ông Lâm Đình Thắng, Giám đốc Sở Khoa học và Công nghệ TP Hồ Chí Minh, đánh giá rằng sự kết hợp giữa triển lãm trực tiếp và triển lãm trực tuyến trên Arobid TradeXpo sẽ mở ra kỷ nguyên mới cho giao thương Việt – Hàn, thúc đẩy xuất nhập khẩu và kết nối hệ sinh thái đổi mới sáng tạo giữa hai quốc gia.

Mega Us Expo 2025 dự kiến sẽ thu hút hơn 9.000 khách tham quan và tạo ra ít nhất 2.000 phiên kết nối giao thương trực tiếp giữa các đối tác trong và ngoài nước. Sự kiện này cũng sẽ là cơ hội để các bên tham gia ký kết thỏa thuận hợp tác, đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc chuyển đổi số và thúc đẩy thương mại điện tử trong cộng đồng doanh nghiệp.

Theo đó, thỏa thuận hợp tác sẽ triển khai mô hình Triển lãm số cho Mega Us Expo 2025, diễn ra từ 14-16/8/2025, song song với triển lãm trực tiếp Mega Us Expo 2025 tại TP Hồ Chí Minh. Sự kiện này hứa hẹn sẽ mang lại nhiều cơ hội hợp tác kinh doanh mới cho doanh nghiệp hai nước.

Cuộc đua nhân tài Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tạo ra những cú sốc lịch sử về đãi ngộ. Mới đây, Meta đã đề nghị mức lương lên tới 250 triệu USD trong 4 năm cho nhà nghiên cứu AI trẻ tuổi Matt Deitke. Đây là mức đãi ngộ tương đương 327 lần mức lương của J. Robert Oppenheimer khi ông dẫn dắt dự án chế tạo bom nguyên tử.

Không chỉ dừng lại ở đó, một kỹ sư AI khác được cho là đã nhận đề nghị 1 tỷ USD từ Meta. Điều này cho thấy cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) đang đẩy mức đãi ngộ lên tầm chưa từng có. Sự chênh lệch thu nhập giữa các thời kỳ công nghệ giờ đây đã vượt ngoài sức tưởng tượng. Những nhân vật nổi tiếng như Oppenheimer, người dẫn đầu dự án Manhattan, và Neil Armstrong, biểu tượng của cuộc đổ bộ Mặt Trăng, từng nhận mức lương quanh 190.000–244.000 USD/năm theo lạm phát hiện nay.

Thế nhưng, nhà nghiên cứu AI Matt Deitke vừa được Meta đề nghị trung bình 62,5 triệu USD/năm – cao hơn hàng trăm lần so với mức lương của các nhân vật nổi tiếng trong quá khứ. Điều này cho thấy sự đầu tư mạnh mẽ của các ông lớn công nghệ vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và mức đãi ngộ hấp dẫn để thu hút nhân tài.

Không chỉ Meta, các ông lớn công nghệ khác cũng đang tăng cường đầu tư vào AI. CEO Apple Tim Cook đã nhấn mạnh rằng Apple “phải” và “sẽ” chiến thắng trong lĩnh vực AI. Apple sẽ tăng mạnh đầu tư vào trí tuệ nhân tạo, bao gồm các mảng chính liên quan tới AI như xử lý chỉnh sửa ảnh thông minh, tóm tắt thông tin, chỉnh sửa ngôn ngữ tự động…

Ngoài ra, YouTube vừa tung ra thử nghiệm một tính năng mới cho phép người sáng tạo thêm cộng tác viên vào video – tương tự như tính năng ‘collab’ trên Instagram và TikTok. Tính năng này giúp các kênh tiếp cận khán giả của nhau, đồng thời hiện tên của cộng tác viên bên cạnh tên kênh trong giao diện người xem.

Các động thái trên cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và các ông lớn công nghệ đang sẵn sàng đầu tư mạnh mẽ để thu hút nhân tài. Cuộc đua nhân tài AI đang ngày càng nóng và các doanh nghiệp đang tìm cách thu hút và giữ chân những chuyên gia giỏi trong lĩnh vực này.

Hiện nay, hiện tượng AI “ngầm” hay còn gọi là “shadow AI” đang gia tăng mạnh mẽ trong các doanh nghiệp trên toàn thế giới, và đặc biệt nghiêm trọng trong các ngành ngân hàng và viễn thông. Theo kết quả khảo sát của BCG đối với hơn 10.600 nhân viên tại 11 quốc gia, có hơn một nửa (54%) số người được hỏi cho biết họ sẽ sử dụng các công cụ AI ngay cả khi không được phép hoặc không có sự hỗ trợ chính thức từ công ty. Nhóm tuổi Gen Z và Millennials là những người “vượt rào” mạnh nhất, với 62% chấp nhận tự dùng AI bên ngoài hệ sinh thái doanh nghiệp, cao hơn 19 điểm phần trăm so với các nhóm tuổi khác.

Thực trạng này đang đặt ra những thách thức lớn cho các tổ chức, đặc biệt là về quản lý rủi ro và tuân thủ quy định. Các ngành như ngân hàng và viễn thông dễ bị tổn thương do quản lý dữ liệu nhạy cảm kép, hạ tầng on-premise lạc hậu và chính sách siết chặt quá mức. Việc sử dụng AI không được phê duyệt tăng trưởng 250% chỉ trong năm qua tại các ngành này.

Về rủi ro pháp lý và tuân thủ, Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Việt Nam đã tạo ra khung pháp lý chặt chẽ. Đặc biệt, việc chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài thông qua các công cụ AI không được kiểm soát có thể kích hoạt các điều khoản xử phạt nghiêm khắc nhất của nghị định này.

Để giải quyết vấn đề này, các tổ chức cần chuyển từ tư duy “cấm đoán” sang “quản lý thông minh” để kiểm soát rủi ro mà vẫn tận dụng được tiềm năng công nghệ. Điều này đòi hỏi sự kết hợp khéo léo giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở.

Một số giải pháp toàn diện có thể được áp dụng, bao gồm việc xây dựng khung chính sách “mở nhưng có lan can” với các nguyên tắc cụ thể, triển khai giải pháp Azure OpenAI với private endpoint hoặc self-hosted solution, và xây dựng mạng lưới AI Champions nội bộ và tổ chức chương trình đào tạo.

Bên cạnh đó, công nghệ hỗ trợ như Data Loss Prevention (DLP) cho AI và SIEM tích hợp AI cũng cần được nâng cấp để phát hiện và ngăn chặn việc sử dụng AI không được phê duyệt.

Chiến lược triển khai cần được thực hiện theo các giai đoạn, bao gồm đánh giá và lập kế hoạch, triển khai hạ tầng, đào tạo và triển khai.

Tóm lại, việc quản lý shadow AI đòi hỏi sự kết hợp giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở. Doanh nghiệp nên bắt đầu từ việc xây dựng chính sách rõ ràng, đầu tư vào hạ tầng AI an toàn, và quan trọng nhất là nuôi dưỡng văn hóa minh bạch – nơi nhân viên cảm thấy được hỗ trợ thay vì bị trừng phạt khi sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

Trong bối cảnh kỷ niệm một năm thành lập Grayscale’s Sui Trust, sự quan tâm của các nhà đầu tư và đổi mới công nghệ blockchain đang tăng tốc. Sui, một blockchain Layer 1 hiệu suất cao, đang thu hút sự chú ý với cơ sở hạ tầng được tăng cường AI, nhằm mục đích đơn giản hóa việc sử dụng blockchain và khả năng mở rộng trên các ứng dụng Web3.

Sui, được hỗ trợ bởi Mysten Labs, đã giới thiệu một kiến trúc độc đáo cho phép thực hiện song song, vượt qua các hạn chế của các blockchain truyền thống dựa vào thực hiện tuần tự. Điều này cho phép các giao dịch được xử lý đồng thời, hiệu quả tránh tắc nghẽn và cho phép trải nghiệm người dùng mượt mà, nhanh chóng hơn. Sự khác biệt kỹ thuật này đang chứng minh điều cần thiết khi việc áp dụng Web3 lan rộng ngoài những người áp dụng sớm vào các doanh nghiệp và nhà phát triển chính thống.

Một yếu tố quan trọng khác làm nên sự khác biệt của Sui là sự tích hợp trí tuệ nhân tạo vào trung tâm của chiến lược mở rộng quy mô của nó. AI được sử dụng để phân bổ tài nguyên một cách hiệu quả hơn, xác định trước khả năng tắc nghẽn mạng và phân phối các trình xác thực tương ứng. Hệ thống này dự đoán các mẫu lưu lượng và tự điều chỉnh để duy trì mọi thứ hoạt động hiệu quả. Sui cũng sử dụng AI để phát hiện gian lận, quét hoạt động hợp đồng thông minh trong thời gian thực để phát hiện các bất thường.

Hiện tại, blockchain Sui tuyên bố có thông lượng lên đến 297.000 giao dịch mỗi giây, khiến nó trở nên phù hợp để lưu trữ các ứng dụng phân decentralized, trò chơi và giải pháp doanh nghiệp. Đối với các nhà phát triển, sức hấp dẫn nằm ở mô hình lập trình dựa trên đối tượng, cho phép mã sạch hơn, dễ quản lý hơn, đồng thời cho phép triển khai ứng dụng nhanh hơn.

Grayscale Sui Trust đóng vai trò là phương tiện đầu tư cung cấp lộ trình cho Sui đối với các nhà đầu tư đủ điều kiện. Cấu trúc của nó phản ánh các sản phẩm Grayscale khác, nơi tài sản cơ sở được lưu giữ bởi các giám sát viên bên thứ ba. Cột mốc một năm của quỹ tín thác nhấn mạnh sự tin tưởng của tổ chức ngày càng tăng vào các mạng Layer 1 ngoài Ethereum và Solana.

Theo nghiên cứu của Grayscale, lợi ích của tổ chức đối với các quỹ bảo mật tiền mã hóa đã đạt tổng số toàn cầu trên 100 tỷ đô la. Trong bối cảnh này, hiệu suất và tuổi thọ của Sui Trust đóng vai trò là dấu hiệu cho thấy sự liên quan của Sui trong một lĩnh vực blockchain đông đúc.

Sự liên quan ngày càng tăng của Sui cũng được khuếch đại bởi bối cảnh cạnh tranh blockchain Layer 1 hiện tại. Ethereum vẫn là người chơi thống trị, nhưng hệ sinh thái của nó đang bị căng thẳng bởi phí cao và các vấn đề về khả năng mở rộng. Solana cung cấp tốc độ cao, nhưng tiếp tục chống lại các sự cố ngừng hoạt động không thường xuyên có thể ảnh hưởng đến niềm tin của người dùng.

Avalanche đã giới thiệu các subnet để giải quyết một số vấn đề này nhưng phải đối mặt với thách thức của riêng mình về phối hợp mạng. Sui tham gia vào môi trường này với một trọng tâm rõ ràng: sử dụng tự động hóa thông minh và xử lý song song để cung cấp trải nghiệm liền mạch mà không ảnh hưởng đến phân quyền hoặc khả năng mở rộng.

Một điểm đáng chú ý khác là mức độ hoạt động ngày càng tăng trên Sui. Từ NFT đến các giao thức DeFi và trò chơi blockchain, hệ sinh thái đang trở nên sôi động hơn. Các nhà phát triển đang xây dựng các dự án có thể tận dụng thông lượng cao của mạng và độ trễ giảm.

Các nhà đầu tư tổ chức, những người thường tìm kiếm sự ổn định, khả năng mở rộng và tuân thủ, đang ngày càng tìm thấy những phẩm chất này trong Sui. Grayscale Sui Trust cung cấp một cầu nối cho các nhà đầu tư này, cho phép họ tiếp cận tài sản mà không cần nắm giữ hoặc quản lý trực tiếp token.

Cũng đáng chú ý rằng mô hình phát triển của Sui phù hợp với các xu hướng rộng lớn hơn trong thế giới công nghệ. Với AI đang trở thành trung tâm của gần như mọi ngành, việc sử dụng trí tuệ nhân tạo của Sui trong việc tối ưu hóa hoạt động blockchain phù hợp với suy nghĩ cơ sở hạ tầng công nghệ hiện đại.

Khi Web3 dần hợp nhất với bản chất thân thiện với người dùng của Web2, các nền tảng như Sui đang định vị mình để dẫn đầu sự hội tụ đó. Kiến trúc dựa trên đối tượng, thực hiện song song và hoạt động được tăng cường AI khiến nó trở thành một giải pháp tiềm năng cho các ứng dụng thực tế.

Nhìn về phía trước, tương lai của Sui có thể phụ thuộc không chỉ vào khả năng kỹ thuật mà còn vào sự hỗ trợ của tổ chức và phát triển hệ sinh thái rộng lớn hơn. Grayscale Sui Trust tròn một tuổi không chỉ là một sự kiện lễ – mà là một chỉ số cho thấy blockchain đang bước vào một giai đoạn mới về độ tin cậy và áp dụng.

Trong bối cảnh tài sản kỹ thuật số đang thay đổi nhanh chóng, đà tiến của Sui phản ánh nhu cầu của thị trường đối với các mạng blockchain đáng tin cậy, có thể mở rộng và thân thiện với nhà phát triển. Nếu xu hướng hiện tại tiếp tục, Sui có thể sớm trở thành một tên tuổi quen thuộc cùng với Ethereum, Solana và Avalanche.

Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) mới của Google, được đặt tên theo nhân vật thần thoại Aeneas, đang hứa hẹn sẽ cách mạng hóa lĩnh vực nghiên cứu lịch sử. Mô hình AI này, được phát triển bởi Google DeepMind và các nhà sử học từ Đại học Nottingham, có khả năng giải mã những bí ẩn từ thời La Mã và lấp đầy khoảng trống lịch sử trong nháy mắt.

Lịch sử nhân loại thường bị thiếu thông tin do các văn bản cổ bị hư hại theo thời gian. Các nhà sử học đã phải đối mặt với thách thức lớn khi các văn bản cổ thường được tìm thấy trong tình trạng hư hỏng nặng, bị vỡ thành nhiều mảnh hoặc mờ chữ. Việc phục dựng chúng đòi hỏi sự suy luận và so sánh cực kỳ công phu.

Aeneas được huấn luyện để tìm kiếm các điểm tương đồng từ một cơ sở dữ liệu khổng lồ gồm 176.000 bản khắc La Mã để suy luận ra những phần còn thiếu. Khác biệt với con người, Aeneas có thể thực hiện công việc này chỉ trong nháy mắt, thay vì mất hàng tuần hoặc nhiều tháng dài.

Tuy nhiên, một trong những lo ngại lớn nhất với AI tạo sinh là khả năng tạo ra thông tin sai lệch. Để kiểm chứng độ tin cậy, nhóm nghiên cứu đã thử thách Aeneas với một nhiệm vụ khó khăn là xác định niên đại của văn bản La Mã nổi tiếng ‘Res Gestae Divi Augusti’. Kết quả đáng kinh ngạc khi AI Aeneas đã đưa ra hai khoảng thời gian khả dĩ và cả hai đều trùng khớp hoàn toàn với những nhận định của hầu hết nhà sử học hàng đầu hiện nay.

Nghiên cứu cũng chỉ ra rằng, khi cho 23 nhà sử học làm việc cùng với Aeneas, kết quả cho thấy năng suất của các nhà sử học được đẩy nhanh đáng kể. Họ có thể khám phá ra những mối liên kết mới mà trước đây chưa từng nghĩ tới. Một nhà sử học sử dụng Aeneas đưa ra kết quả chính xác hơn so với khi chỉ có AI hoặc chỉ có con người làm việc một mình.

Công nghệ này không chỉ giúp giải mã các văn bản cổ, mà còn mở ra một phương pháp nghiên cứu lịch sử hoàn toàn mới, giúp chúng ta thấu hiểu quá khứ sâu sắc hơn để định hình một tương lai tốt đẹp hơn.

Việc Nvidia bán chip cho Trung Quốc đã tạo điều kiện cho các công ty công nghệ nước này tiếp tục phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến, tăng tính cạnh tranh và thúc đẩy sự hoàn thiện chip nội địa.

Trong một diễn biến quan trọng, chính quyền Tổng thống Mỹ Donald Trump đã cho phép Nvidia, nhà sản xuất chip hàng đầu của Mỹ, bán một loại chip dành riêng cho Trung Quốc có tên H20 vào tháng 7. Quyết định này đã đảo ngược hoàn toàn nỗ lực kéo dài suốt nhiều năm của Washington nhằm kiềm chế sự tiến bộ về công nghệ và quân sự của Trung Quốc.

Jensen Huang, Giám đốc điều hành của Nvidia, coi khả năng bán H20 tại Trung Quốc là yếu tố then chốt trong nỗ lực giữ vững vị thế nhà sản xuất hàng đầu về cơ sở hạ tầng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Đối với Trung Quốc, việc tiếp cận H20 có thể cho phép các công ty công nghệ tiếp tục con đường phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến riêng của họ.

Tại một hội nghị về AI thường niên của Trung Quốc ở Thượng Hải, các công ty công nghệ tỏ ra rất lạc quan về tương lai của AI tại Trung Quốc. Thủ tướng Trung Quốc Lý Cường nhấn mạnh trí tuệ nhân tạo nên trở thành tài sản công toàn cầu và Trung Quốc sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm phát triển và các sản phẩm công nghệ để giúp đỡ các quốc gia trên thế giới. Những phát biểu này cho thấy Trung Quốc mong muốn trở thành đối tác hợp tác trên toàn cầu.

Ngược lại, vài ngày trước đó, ông Trump lại tuyên bố Mỹ nên dẫn đầu cuộc đua toàn cầu phát triển AI. Samm Sacks, nghiên cứu viên cao cấp tại Paul Tsai China Center thuộc Trường Luật Yale, nhận định rằng khẩu hiệu tại hội nghị của Trung Quốc là về đoàn kết toàn cầu, trong khi kế hoạch hành động của Mỹ là mong muốn thống trị toàn cầu.

Trong năm qua, các công ty Trung Quốc tích cực công khai hệ thống AI. Quyết định đảo ngược chính sách và cho phép Nvidia bán H20 sẽ giúp các công ty AI hàng đầu Trung Quốc ‘câu giờ’ vào thời điểm quan trọng. Chính phủ Trung Quốc đang chi hàng tỷ USD thúc đẩy các công ty nội địa như Huawei sản xuất chip có hiệu suất tương đương Nvidia.

Cạnh tranh cởi mở mang lại lợi ích cho tất cả, William Xu, Phó tổng thư ký Hiệp hội Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo Thượng Hải, nói. Sự hiện diện của chip Nvidia tại thị trường Trung Quốc sẽ đốc thúc Huawei nhanh chóng cải thiện công nghệ hơn nữa.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng khẳng định vai trò của mình trong lĩnh vực tim mạch học, với nhiều ứng dụng rộng rãi trong chẩn đoán và điều trị. Tại Hội nghị khoa học thường niên năm 2025 do Bệnh viện Nhân dân Gia Định (TP.HCM) tổ chức, TS-BS Giang Minh Nhật – Phó trưởng khoa Hồi sức tim mạch, Bệnh viện Nhân dân Gia Định – đã trình bày về các ứng dụng của AI trong tim mạch học.

Theo bác sĩ Nhật, hình ảnh học tim mạch là một trong những lĩnh vực có nhiều nghiên cứu và ứng dụng AI nhất. Các công nghệ như điện tâm đồ (ECG), siêu âm tim, CT tim, MRI tim đang được tích hợp với AI để nâng cao hiệu quả chẩn đoán và điều trị. AI đã được ứng dụng trong ECG để dự đoán các tình trạng như rung nhĩ, suy tim có phân suất tống máu giảm và hẹp van động mạch chủ. Điều này cho phép bác sĩ có thể phát hiện sớm các vấn đề tim mạch và đưa ra quyết định điều trị kịp thời.

Trong siêu âm tim, AI giúp nhận diện cấu trúc cơ tim, đo đạc tự động và hỗ trợ báo cáo và chẩn đoán. Điều này giúp giảm thiểu sai sót và nâng cao độ chính xác của các kết quả chẩn đoán. AI cũng được sử dụng trong CT tim để cải thiện chất lượng hình ảnh, giảm liều xạ và cải thiện dự báo kết cục. Việc ứng dụng AI trong hình ảnh học tim mạch đã mang lại nhiều kết quả tích cực và hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai.

Đặc biệt, AI trong MRI tim giúp đánh giá xơ hóa cơ tim và nâng cao khả năng đánh giá cấu trúc tim và đặc tính mô. AI cũng được ứng dụng trong đặc điểm lâm sàng để đưa ra phân tích toàn diện về thông tin thu được và liên hệ thông tin đó với kết quả lâm sàng. Điều này giúp bác sĩ có thể đưa ra quyết định điều trị chính xác và hiệu quả hơn.

Một ứng dụng quan trọng khác của AI là mô hình song sinh số, tức là bản sao số hóa một cá nhân cùng môi trường của người đó. Mô hình này giúp nâng cao hiệu quả hỗ trợ quyết định lâm sàng và dự báo kết quả trong lĩnh vực tim mạch. Tuy nhiên, bác sĩ Nhật cũng cho rằng mặc dù mô hình song sinh số đã được xem là kiến trúc mô phỏng tiên tiến nhất trong lĩnh vực kỹ thuật, nhưng trong y học, đây vẫn là một lĩnh vực đang phát triển và còn nhiều thách thức cần được giải quyết.

Theo bác sĩ Nhật, việc ứng dụng AI trong tim mạch học đã mang lại nhiều kết quả tích cực và hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai. Tuy nhiên, cần phải có nhiều nghiên cứu và thử nghiệm để đảm bảo rằng AI được ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả trong lĩnh vực tim mạch học. Việc phát triển và ứng dụng AI trong tim mạch học đòi hỏi sự hợp tác chặt chẽ giữa các chuyên gia y tế, kỹ sư và nhà nghiên cứu để đưa ra các giải pháp tốt nhất cho bệnh nhân.

Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, AI đang ngày càng trở thành một công cụ quan trọng trong lĩnh vực tim mạch học. Việc ứng dụng AI trong chẩn đoán và điều trị tim mạch học đã mang lại nhiều kết quả tích cực và hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai. Để biết thêm thông tin về các ứng dụng của AI trong tim mạch học, bạn có thể tham khảo thêm tại https://www.nhacllg.vn .