Một công cụ trí tuệ nhân tạo mới, BioMapAI, đã được phát triển để giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về hội chứng mệt mỏi mãn tính (ME/CFS), một tình trạng sức khỏe phức tạp và lâu đời. Công cụ này, được tạo ra bởi các nhà khoa học tại Phòng thí nghiệm Jackson và Trường Y khoa Đại học Duke, có khả năng xác định ME/CFS với độ chính xác lên đến 90% bằng cách phân tích các mẫu sinh học và lâm sàng.
BioMapAI được huấn luyện dựa trên bốn năm dữ liệu sinh học và lâm sàng từ 249 người, bao gồm các xét nghiệm máu, phân và phòng thí nghiệm thông thường khác. Kết quả được công bố trên tạp chí Nature Medicine vào ngày 25 tháng 7 cho thấy tiềm năng của công cụ này trong việc thay đổi cục diện nghiên cứu và điều trị ME/CFS. Tình trạng này ảnh hưởng đến khoảng 10 triệu người trên toàn thế giới, gây ra mệt mỏi dai dẳng và sâu sắc, vấn đề trí nhớ và các triệu chứng khác, khiến các công việc hàng ngày trở nên khó khăn.
Hiện tại, chưa có phương pháp chữa trị cho ME/CFS, nhưng các triệu chứng có thể được điều trị hoặc kiểm soát. Tuy nhiên, một số bác sĩ vẫn còn hoài nghi về tính xác thực của căn bệnh này, phần lớn là do thiếu các dấu ấn sinh học đáng tin cậy. Nghiên cứu này có thể giúp thay đổi quan điểm đó bằng cách cung cấp một cái nhìn sâu sắc hơn về các rối loạn sinh học liên quan đến ME/CFS.
Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng bệnh nhân ME/CFS có mức butyrate thấp hơn, một loại axit béo có lợi được sản xuất trong ruột, và mức cao hơn của tryptophan và benzoate, các dấu hiệu của sự mất cân bằng vi sinh vật. Hệ thống miễn dịch của họ cũng cho thấy sự viêm nhiễm cao, đặc biệt là trong các tế bào MAIT, liên kết sức khỏe đường ruột với chức năng miễn dịch. Dữ liệu của họ cho thấy những rối loạn sinh học này trở nên sâu sắc hơn theo thời gian.
Mặc dù cần nhiều nghiên cứu hơn để xác nhận kết quả, nhưng các nhà khoa học cho rằng nghiên cứu này là một bước tiến quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về ME/CFS và cung cấp hướng đi cho nghiên cứu tiếp theo. Công cụ BioMapAI cũng có thể giúp làm sáng tỏ tình trạng COVID kéo dài và mở ra hy vọng cho việc điều trị chính xác hơn trong tương lai.
Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng công cụ này sẽ giúp các bác sĩ và nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về ME/CFS, từ đó có thể phát triển các phương pháp điều trị hiệu quả hơn cho bệnh nhân. Với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, các nhà khoa học có thể tiếp tục khám phá và tìm ra các giải pháp mới cho căn bệnh phức tạp này.
Trong tương lai, BioMapAI có thể được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng y tế, giúp các bác sĩ chẩn đoán và điều trị ME/CFS một cách chính xác hơn. Đồng thời, công cụ này cũng có thể giúp các nhà nghiên cứu tìm ra các phương pháp điều trị mới cho các tình trạng sức khỏe khác liên quan đến rối loạn sinh học.